做一个 AI Agent 不只是给 LLMs 加几个工具那么简单。本文基于实践经验，探讨 Agent 设计中的三个核心问题：上下文管理、工具设计和评估体系。从 OpenAI AgentKit 和 Anthropic 多智能体研究系统的经验出发，分享关键词检索 vs 向量检索的选择、为什么 Agent 不需要专门训练模型、以及产品设计流程如何因 AI 而改变。

最近上下文工程（Context Engineering）成了某些人用来营销的新名词，用各种观点和文章来说明这个「新」东西的重要性，我觉得有些好笑。。。

探索大型语言模型(LLM)的上下文窗口局限性及解决方案，详解全上下文 vs 检索增强生成(RAG)的权衡，分析 OpenAI Deep Research 等产品的混合策略实现，设计更智能、响应更快的AI产品，有效平衡准确性与计算成本。